【ゆるっと薬剤師コラム】vol.15 生成AIパスポートと、医療における生成AIへの想い
▼ こちらからもご覧ください ▼
このたび、「生成AIパスポート試験」に合格いたしましたので、ご報告を兼ねて、生成AIについて皆さまと一緒に考えてみたいと思います。
患者さんからも「ChatGPTで自分の症状を調べてみたのですが…」というお声をいただくことが増えました。医療者としても、この新しい技術と正しく向き合う必要性を強く感じ、受験を決意した次第です。
患者さんからも「ChatGPTで自分の症状を調べてみたのですが…」というお声をいただくことが増えました。医療者としても、この新しい技術と正しく向き合う必要性を強く感じ、受験を決意した次第です。
生成AIパスポートとは？
生成AIパスポートは、一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）が主催する、日本で初めての生成AIに特化した資格試験です。
ChatGPTに代表される生成AIを「安全に」「適切に」活用するための基礎知識を、体系的に学んだことを証明するものです。
試験では、次のような幅広い内容が問われます。
•AIの基礎知識： 機械学習・深層学習・生成AIの仕組み
•情報リテラシー： ハルシネーション（もっともらしい嘘）への対処、著作権、個人情報保護
•倫理とリスク： バイアス、フェイク情報、セキュリティ
•活用スキル： プロンプト（指示文）の作り方、業務での応用
言い換えれば、この資格は「AIを使いこなす技術者向け」というよりも、"AIと共に暮らす社会人としての運転免許証"のような位置づけです。
IT専門職の方だけでなく、医療・教育・行政・営業など、あらゆる分野の方が受験しています。
ChatGPTに代表される生成AIを「安全に」「適切に」活用するための基礎知識を、体系的に学んだことを証明するものです。
試験では、次のような幅広い内容が問われます。
•AIの基礎知識： 機械学習・深層学習・生成AIの仕組み
•情報リテラシー： ハルシネーション（もっともらしい嘘）への対処、著作権、個人情報保護
•倫理とリスク： バイアス、フェイク情報、セキュリティ
•活用スキル： プロンプト（指示文）の作り方、業務での応用
言い換えれば、この資格は「AIを使いこなす技術者向け」というよりも、"AIと共に暮らす社会人としての運転免許証"のような位置づけです。
IT専門職の方だけでなく、医療・教育・行政・営業など、あらゆる分野の方が受験しています。
生成AIが医療にもたらす「期待」
医療の現場に生成AIが入ってくることで、次のような可能性が広がりつつあります。
1.医師の"事務作業"からの解放
電子カルテの入力、紹介状の下書き、診断書の作成——医師の労働時間の多くを占めるこうした書類業務を、AIが下支えしてくれます。
結果として、医師が患者さんと向き合う時間が増えることが期待されます。
2.患者さんへのわかりやすい説明
専門用語だらけの検査結果や病状説明を、AIが患者さん一人ひとりの理解度に合わせて「やさしい日本語」に翻訳してくれます。
「先生の話が難しくてよくわからなかった」という不安を減らす助けになります。
3.最新の医学知識へのアクセス
日々更新される膨大な論文やガイドラインの中から、目の前の患者さんに関係する情報を素早く整理できます。
個々の患者さんに最適化した医療へと近づく大きな一歩です。
4.予防医療・健康相談
軽い体調不良で受診すべきか迷ったとき、AIチャットボットが一次的な相談相手になり、
医療機関の適切な受診につなげる役割も期待されています。
1.医師の"事務作業"からの解放
電子カルテの入力、紹介状の下書き、診断書の作成——医師の労働時間の多くを占めるこうした書類業務を、AIが下支えしてくれます。
結果として、医師が患者さんと向き合う時間が増えることが期待されます。
2.患者さんへのわかりやすい説明
専門用語だらけの検査結果や病状説明を、AIが患者さん一人ひとりの理解度に合わせて「やさしい日本語」に翻訳してくれます。
「先生の話が難しくてよくわからなかった」という不安を減らす助けになります。
3.最新の医学知識へのアクセス
日々更新される膨大な論文やガイドラインの中から、目の前の患者さんに関係する情報を素早く整理できます。
個々の患者さんに最適化した医療へと近づく大きな一歩です。
4.予防医療・健康相談
軽い体調不良で受診すべきか迷ったとき、AIチャットボットが一次的な相談相手になり、
医療機関の適切な受診につなげる役割も期待されています。
忘れてはならない「リスク」
一方で、医療で生成AIを扱うには、特有の危うさがあることも知っていただきたいのです。
1.ハルシネーション（もっともらしい嘘）
生成AIは、堂々と間違えます。実在しない論文を引用したり、事実と異なる薬の飲み合わせを提示したりすることがあります。
医療では、この「一見正しそうな誤り」が命に直結しかねません。
2.個人情報・診療情報の漏洩リスク
患者さんの症状や検査結果を、無防備に一般向けAIサービスに入力すれば、その情報が学習データとして外部に流出するおそれがあります。
医療者は、どのAIツールなら患者情報を扱ってよいかを厳密に判断する必要があります。
3.判断の"AI依存"
AIの回答を鵜呑みにすることは、医療者にとっても患者さんにとっても危険です。
最終的な診断・治療方針の決定は、必ず人間の医師の責任の下に置かれなければなりません。
4.バイアス（偏り）
AIは学習データを元に回答します。もし学習データに偏りがあれば、
特定の年齢層・性別・人種に不利な判断をしてしまう可能性があります。
5.患者さん側のセルフ診断の落とし穴
「AIに聞いたらこう言われた」という情報だけで自己判断し、必要な受診が遅れるケースも報告されはじめています。
AIは医師の代わりにはなりません。
1.ハルシネーション（もっともらしい嘘）
生成AIは、堂々と間違えます。実在しない論文を引用したり、事実と異なる薬の飲み合わせを提示したりすることがあります。
医療では、この「一見正しそうな誤り」が命に直結しかねません。
2.個人情報・診療情報の漏洩リスク
患者さんの症状や検査結果を、無防備に一般向けAIサービスに入力すれば、その情報が学習データとして外部に流出するおそれがあります。
医療者は、どのAIツールなら患者情報を扱ってよいかを厳密に判断する必要があります。
3.判断の"AI依存"
AIの回答を鵜呑みにすることは、医療者にとっても患者さんにとっても危険です。
最終的な診断・治療方針の決定は、必ず人間の医師の責任の下に置かれなければなりません。
4.バイアス（偏り）
AIは学習データを元に回答します。もし学習データに偏りがあれば、
特定の年齢層・性別・人種に不利な判断をしてしまう可能性があります。
5.患者さん側のセルフ診断の落とし穴
「AIに聞いたらこう言われた」という情報だけで自己判断し、必要な受診が遅れるケースも報告されはじめています。
AIは医師の代わりにはなりません。
なぜ、医療者が「生成AIパスポート」を取得する意義があるのか
生成AIパスポートを取得することは、単に流行の技術を学ぶ、ということではありません。
私が最も大きな意義だと感じているのは、次の3点です。
第一に、患者さんを守るため
医療者自身がAIの仕組みと限界を理解していなければ、患者さんに「その情報、AIの回答だけで判断しない方がいいですよ」と説明することもできません。AIの光と影を正しく知ることは、これからの時代の医療者に求められる新しいリテラシーです。
第二に、医療の質を高めるため
書類作業や情報整理をAIに任せることで生まれた時間を、皆さまとの対話に還元できます。より丁寧な問診、よりわかりやすい説明、より寄り添ったケアへと繋げるための"時間の投資"です。
第三に、社会に対する説明責任のため
医療は、社会からの信頼で成り立っています。AIをどう使い、どう使わないか——その線引きを説明できる医療機関でありたい。生成AIパスポートは、その姿勢を示す一つの証明でもあると考えています。
私が最も大きな意義だと感じているのは、次の3点です。
第一に、患者さんを守るため
医療者自身がAIの仕組みと限界を理解していなければ、患者さんに「その情報、AIの回答だけで判断しない方がいいですよ」と説明することもできません。AIの光と影を正しく知ることは、これからの時代の医療者に求められる新しいリテラシーです。
第二に、医療の質を高めるため
書類作業や情報整理をAIに任せることで生まれた時間を、皆さまとの対話に還元できます。より丁寧な問診、よりわかりやすい説明、より寄り添ったケアへと繋げるための"時間の投資"です。
第三に、社会に対する説明責任のため
医療は、社会からの信頼で成り立っています。AIをどう使い、どう使わないか——その線引きを説明できる医療機関でありたい。生成AIパスポートは、その姿勢を示す一つの証明でもあると考えています。
おわりに
生成AIは、魔法の杖ではありません。しかし、正しく使えば、医療をもっと人間らしく、あたたかいものにしてくれる可能性を秘めた道具です。大切なのは、道具を使いこなす側の私たちが、その仕組みと限界を理解していること。
これからも当院では、「AIにできること」と「人にしかできないこと」を丁寧に見極めながら、皆さまお一人おひとりに寄り添う医療を続けてまいります。
これからも当院では、「AIにできること」と「人にしかできないこと」を丁寧に見極めながら、皆さまお一人おひとりに寄り添う医療を続けてまいります。
※本コラムは、生成AIパスポート試験の学習内容および現時点で公表されている医療AIに関する知見に基づいて執筆したものです。
イラストはこのコラムの内容からAIで生成したものです（人物は執筆者本人には似ていません）
イラストはこのコラムの内容からAIで生成したものです（人物は執筆者本人には似ていません）
